UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO

PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA(PROGRAMA EJECUTIVO CUATRIMESTRAL)

NOMBRE DE LA ASIGNATURA: ESTADISTICA INFERENCIAL FECHA DE ELABORACIÓN: FEBRERO, 2003

ASIGNATURA OPTATIVA

CLAVE: 232603

CRÉDITOS: 5.6

TOTAL DE HORAS – CLASE POR ASIGNATURA: 90

OBJETIVO GENERAL

El estudiante aplicará los conocimientos de la estadística inferencial en la toma de decisiones para resolver problemas de tipo económico administrativo, social y de comercio exterior.

ÍNDICE DE UNIDADES

1. Generalidades.2. Distribución muestral de medias.3. Distribución muestral de porciones.4. Distribución “T” de student.5. Prueba de significación.6. Series de tiempo y números índice.

1

3 3 6

NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 1. Generalidades HORAS: 3/3

OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante comprenderá la importancia de la distribución normal y de muestreo en la inferencia estadística.

TEMAS Y SUBTEMAS ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN * EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE

Con Docente Independientes**

1. Generalidades

1.1 Finalidad de la estadística inferencial.1.2 Repaso de la distribución normal.1.3 Tipos de muestreo.1.4 Distribuciones muestrales.1.5 Tipos de estimación y su finalidad.

Realizará el diagnóstico de conocimientos en los alumnos a través de lluvia de ideas.

Mapa conceptual estadística inferencial y toma de decisiones.

Utilizará organizadores avanzados para términos aplicables a los métodos estadísticos muestrales e inferencia de sus resultados.

Estudio de casos prácticos.

Presentará ejercicios puntuales con las recomendaciones pertinentes

Propiciará en análisis y la presentación de casos prácticos por equipos de trabajo.

Analizarán estudios de caso y presentarán los resultados.

Reportes de lectura.

Realizará cuadros sinópticos, conclusiones y resúmenes

Identificará los conceptos clave y los aplicará en la elaboración de los casos prácticos.

Realizará las tareas y ejercicios que sean encomendados.

ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE

AULA Ensayos y trabajos de investigacióntareas, ejercicios, presentación de casos

* Incluir el desarrollo de habilidades de investigación en caso de ser pertinente.** Desarrollo de proyectos de investigación

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NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 2. Distribución muestral de medias HORAS: 9/9

OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante calculará intervalos de confianza par la media de una población.

TEMAS Y SUBTEMAS ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN * EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE

Con Docente Independientes**

2. Distribución muestral de medias

2.1 Estimación puntual de la media para muestra y población.22.2 Estimación por intervalo de confianza para medias.2.3 Tamaño de la muestra.

Realizará el diagnóstico de conocimientos en los alumnos a través de lluvia de ideas.

Mapa conceptual estadística inferencial y toma de decisiones.

Utilizará organizadores avanzados para términos aplicables a los métodos estadísticos muestrales e inferencia de sus resultados.

Estudio de casos prácticos.

Presentará ejercicios puntuales con las recomendaciones pertinentes

Propiciará en análisis y la presentación de casos prácticos por equipos de trabajo.

Analizarán estudios de caso y presentarán los resultados.

Reportes de lectura.

Realizará cuadros sinópticos, conclusiones y resúmenes

Identificará los conceptos clave y los aplicará en la elaboración de los casos prácticos.

Realizará las tareas y ejercicios que sean encomendados.

ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE

AULA Ensayos y trabajos de investigacióntareas, ejercicios, presentación de casos

* Incluir el desarrollo de habilidades de investigación en caso de ser pertinente.** Desarrollo de proyectos de investigación

3

NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 3. Distribución muestral de medias HORAS: 9/9

OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante hará inferencias para proporciones utilizando intervalos de confianza.

TEMAS Y SUBTEMAS ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN * EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE

Con Docente Independientes**

3. Distribución muestral de porciones

3.1 Estimación puntual de proporciones.3.2 Estimación por intervalos de confianza para proporciones.3.3 Tamaño de la muestra.

Realizará el diagnóstico de conocimientos en los alumnos a través de lluvia de ideas.

Mapa conceptual estadística inferencial y toma de decisiones.

Utilizará organizadores avanzados para términos aplicables a los métodos estadísticos muestrales e inferencia de sus resultados.

Estudio de casos prácticos.

Presentará ejercicios puntuales con las recomendaciones pertinentes

Propiciará en análisis y la presentación de casos prácticos por equipos de trabajo.

Analizarán estudios de caso y presentarán los resultados.

Reportes de lectura.

Realizará cuadros sinópticos, conclusiones y resúmenes

Identificará los conceptos clave y los aplicará en la elaboración de los casos prácticos.

Realizará las tareas y ejercicios que sean encomendados.

ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE

AULA Ensayos y trabajos de investigacióntareas, ejercicios, presentación de casos

* Incluir el desarrollo de habilidades de investigación en caso de ser pertinente.** Desarrollo de proyectos de investigación

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NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 4. Distribución “T” de student HORAS: 9/9

OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante comprenderá el uso y aplicación de la distribución “T” student.

TEMAS Y SUBTEMAS ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN * EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE

Con Docente Independientes**

4. Distribución “T” de student

4.1 Utilidad 4.2 Manejo de la tabla.

Realizará el diagnóstico de conocimientos en los alumnos a través de lluvia de ideas.

Mapa conceptual estadística inferencial y toma de decisiones.

Utilizará organizadores avanzados para términos aplicables a los métodos estadísticos muestrales e inferencia de sus resultados.

Estudio de casos prácticos.

Presentará ejercicios puntuales con las recomendaciones pertinentes

Propiciará en análisis y la presentación de casos prácticos por equipos de trabajo.

Analizarán estudios de caso y presentarán los resultados.

Reportes de lectura.

Realizará cuadros sinópticos, conclusiones y resúmenes

Identificará los conceptos clave y los aplicará en la elaboración de los casos prácticos.

Realizará las tareas y ejercicios que sean encomendados.

ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE

AULA Ensayos y trabajos de investigacióntareas, ejercicios, presentación de casos

* Incluir el desarrollo de habilidades de investigación en caso de ser pertinente.** Desarrollo de proyectos de investigación

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NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 5. Prueba de significación HORAS: 9/9

OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante explicará como se acepta o rechaza una prueba de hipótesis.

TEMAS Y SUBTEMAS ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN * EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE

Con Docente Independientes**

5. Prueba de significación

5.1 Finalidad.5.2 Hipótesis nula y alternativa.5.3 Tipos de errores.5.4 Pruebas de hipótesis para pro medias (x y tablas de contingencia).5.5 Pruebas de hipótesis para proporciones (x

y tablas de contingencia).

Realizará el diagnóstico de conocimientos en los alumnos a través de lluvia de ideas.

Mapa conceptual estadística inferencial y toma de decisiones.

Utilizará organizadores avanzados para términos aplicables a los métodos estadísticos muestrales e inferencia de sus resultados.

Estudio de casos prácticos.

Presentará ejercicios puntuales con las recomendaciones pertinentes

Propiciará en análisis y la presentación de casos prácticos por equipos de trabajo.

Analizarán estudios de caso y presentarán los resultados.

Reportes de lectura.

Realizará cuadros sinópticos, conclusiones y resúmenes

Identificará los conceptos clave y los aplicará en la elaboración de los casos prácticos.

Realizará las tareas y ejercicios que sean encomendados.

ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE

AULA Ensayos y trabajos de investigacióntareas, ejercicios, presentación de casos

* Incluir el desarrollo de habilidades de investigación en caso de ser pertinente.** Desarrollo de proyectos de investigación

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NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 6. Series de tiempo y números índice HORAS: 6/6

OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante calculará los coeficientes de correlación y rectas de regresión.

TEMAS Y SUBTEMAS ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN * EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE

Con Docente Independientes**

6. Series de tiempo y números índice

6.1 Coeficientes de correlación lineal.6.2 Regresión lineal. 6.3 Métodos mínimos cuadrados.

Realizará el diagnóstico de conocimientos en los alumnos a través de lluvia de ideas.

Mapa conceptual estadística inferencial y toma de decisiones.

Utilizará organizadores avanzados para términos aplicables a los métodos estadísticos muestrales e inferencia de sus resultados.

Estudio de casos prácticos.

Presentará ejercicios puntuales con las recomendaciones pertinentes

Propiciará en análisis y la presentación de casos prácticos por equipos de trabajo.

Analizarán estudios de caso y presentarán los resultados.

Reportes de lectura.

Realizará cuadros sinópticos, conclusiones y resúmenes

Identificará los conceptos clave y los aplicará en la elaboración de los casos prácticos.

Realizará las tareas y ejercicios que sean encomendados.

ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE

AULA Ensayos y trabajos de investigacióntareas, ejercicios, presentación de casos

* Incluir el desarrollo de habilidades de investigación en caso de ser pertinente.** Desarrollo de proyectos de investigación

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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

BÁSICA:

MILLER Irwing. ET. AL:Probabilidad y estadística para ingenieríaEdit. Prentice Hall, México, México, 1990.

HABER Rugun:Estadística para las ciencias socialesEdit. Addison Wesley Iberoamericana, México, 1992.

NAIMAN. A. ET. AL:Understanding staticsEdit. Mc Graw Hill, IMC, Usa, Estados Unidos, 1990.

COMPLEMENTARIA:

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UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO

PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA(PROGRAMA EJECUTIVO CUATRIMESTRAL)

NOMBRE DE LA ASIGNATURA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL CLAVE: 232603

PERFIL DOCENTE

NIVEL DE ESCOLARIDAD

PROFESIÓN

EXPERIENCIA PROFESIONAL EXPERIENCIA DOCENTE

ÁREA ACTIVIDADES AÑOSNIVEL

EDUCATIVOASIGNATURAS

AÑOS Y/O SEMESTRES

Maestría Lic. en Física y Matemáticas o áreas afines

Control de CalidadMuestreo

Ingeniería en Sistemas o en

InformáticaInvestigación de

operaciones

Investigador, Diseño de

ExperimentosApoyo a áreas de investigación de

operacionesDesarrollo de sistemas del

sector público o privado

3 o más

Licenciatura Probabilidad y estadísticaDiseño de

ExperimentosMuestreo

Investigación de Operaciones

Métodos Numéricos

3 o más

OTROS CONOCIMIENTOS DESEABLES:

Contar con al menos 6 cursos de una Maestría y / o Doctorado en el área de la asignatura.Manejo de Paquetes Computacionales

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