Medidas de tendencia central y dispersion
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Universidad Popular de la Chontalpa PRACTICA: ANALISIS DE VARIANZA EN TOMATES Sergio Salgado Velázquez Guillermo Erasto Soledad Cervantes H. Cárdenas, Tabasco. Martes 08 de Abril del 20 “Producir y Socializar el Saber” Equipo de Trabajo: Diseños Experimentales MATERIA:
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Universidad Popular de la Chontalpa
PRACTICA: ANALISIS DE VARIANZA EN TOMATES
Sergio Salgado VelázquezGuillermo Erasto Soledad Cervantes
H. Cárdenas, Tabasco. Martes 08 de Abril del 2014.
“Producir y Socializar el Saber”
Equipo de Trabajo:
Diseños ExperimentalesMATERIA:
Peso de 30 tomates cortados al azar en un invernadero dedicado a la producción de tomates en Cañada, Morelos, Puebla.
Practica 1:
1. 134 g 11. 155 g 21. 170 g2. 134 g 12. 155 g 22. 170 g3. 135 g 13. 157 g 23. 172 g4. 135 g 14. 160 g 24. 180 g5. 136 g 15. 160 g 25. 180 g6. 138 g 16. 160 g 26. 180 g7. 138 g 17. 166 g 27. 180 g8. 145 g 18. 168 g 28. 182 g9. 145 g 19. 169 g 29. 189 g10. 147 g 20. 169 g 30. 190 g
Calcular media, mediana y moda.
Practica 2:
1.- La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.
Media= 4799/30Media= 159.96 g
1. 134 g 11. 155 g 21. 170 g2. 134 g 12. 155 g 22. 170 g3. 135 g 13. 157 g 23. 172 g4. 135 g 14. 160 g 24. 180 g5. 136 g 15. 160 g 25. 180 g6. 138 g 16. 160 g 26. 180 g7. 138 g 17. 166 g 27. 180 g8. 145 g 18. 168 g 28. 182 g9. 145 g 19. 169 g 29. 189 g10. 147 g 20. 169 g 30. 190 g
La sumatoria de todos los datos es: 4799 gEl numero total de datos son 30
Calcular media, mediana y moda.
Practica 2:
2.- La mediana es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor.
Mediana= 160g + 160g / 2Mediana= 160 g.
1. 134 g 11. 155 g 21. 170 g2. 134 g 12. 155 g 22. 170 g3. 135 g 13. 157 g 23. 172 g4. 135 g 14. 160 g 24. 180 g5. 136 g 15. 160 g 25. 180 g6. 138 g 16. 160 g 26. 180 g7. 138 g 17. 166 g 27. 180 g8. 145 g 18. 168 g 28. 182 g9. 145 g 19. 169 g 29. 189 g10. 147 g 20. 169 g 30. 190 g
En la muestra los datos centrales son los números 15 y 16.Como se observa son 30 datos (par) por lo cual se tomanlos dos datos medios dejando 14 valores arriba y 14 valores por debajo
Calcular media, mediana y moda.
Practica 2:
2.- La moda es simplemente el valor que aparece más veces.
En una serie de datos ordenados en creciente.
Moda= 180 g.
1. 134 g 11. 155 g 21. 170 g2. 134 g 12. 155 g 22. 170 g3. 135 g 13. 157 g 23. 172 g4. 135 g 14. 160 g 24. 180 g5. 136 g 15. 160 g 25. 180 g6. 138 g 16. 160 g 26. 180 g7. 138 g 17. 166 g 27. 180 g8. 145 g 18. 168 g 28. 182 g9. 145 g 19. 169 g 29. 189 g10. 147 g 20. 169 g 30. 190 g
En la muestra los datos que mas se repiten son los números 24, 25, 26 y 27Siendo por tanto el valor 180 g.
Calcular rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación de la muestra de tomates.
Practica 3:
1.- Rango: mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo.
Rango= Valormax - ValorminRango= 190g -134 gRango= 56 g
1. 134 g 11. 155 g 21. 170 g2. 134 g 12. 155 g 22. 170 g3. 135 g 13. 157 g 23. 172 g4. 135 g 14. 160 g 24. 180 g5. 136 g 15. 160 g 25. 180 g6. 138 g 16. 160 g 26. 180 g7. 138 g 17. 166 g 27. 180 g8. 145 g 18. 168 g 28. 182 g9. 145 g 19. 169 g 29. 189 g10. 147 g 20. 169 g 30. 190 g
Practica 3:
2.- La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.La varianza se representa por :
Sumatoria=9254.9680Varianza= 9254.9680/ 30-1Varianza= 319.13
Numero Peso (g) (X1-MEDIA) (X1-MEDIA)²1 134 -25.96 673.92162 134 -25.96 673.92163 135 -24.96 623.00164 135 -24.96 623.00165 136 -23.96 574.08166 138 -21.96 482.24167 138 -21.96 482.24168 145 -14.96 223.80169 145 -14.96 223.8016
10 147 -12.96 167.961611 155 -4.96 24.601612 155 -4.96 24.601613 157 -2.96 8.761614 160 0.04 0.001615 160 0.04 0.001616 160 0.04 0.001617 166 6.04 36.481618 168 8.04 64.641619 169 9.04 81.721620 169 9.04 81.721621 170 10.04 100.801622 170 10.04 100.801623 172 12.04 144.961624 180 20.04 401.601625 180 20.04 401.601626 180 20.04 401.601627 180 20.04 401.601628 182 22.04 485.761629 189 29.04 843.321630 190 30.04 902.4016
Practica 3:
3. La desviación estándar es el cuadrado de la varianza:
S2 = 319.13S= √319.13S= 17.86
Numero Peso (g) (X1-MEDIA) (X1-MEDIA)²1 134 -25.96 673.92162 134 -25.96 673.92163 135 -24.96 623.00164 135 -24.96 623.00165 136 -23.96 574.08166 138 -21.96 482.24167 138 -21.96 482.24168 145 -14.96 223.80169 145 -14.96 223.8016
10 147 -12.96 167.961611 155 -4.96 24.601612 155 -4.96 24.601613 157 -2.96 8.761614 160 0.04 0.001615 160 0.04 0.001616 160 0.04 0.001617 166 6.04 36.481618 168 8.04 64.641619 169 9.04 81.721620 169 9.04 81.721621 170 10.04 100.801622 170 10.04 100.801623 172 12.04 144.961624 180 20.04 401.601625 180 20.04 401.601626 180 20.04 401.601627 180 20.04 401.601628 182 22.04 485.761629 189 29.04 843.321630 190 30.04 902.4016
Practica 3:
4. Coeficiente de variación (CV) es el cociente entre la desviación estándar y la media multiplicada por 100.
CV = (dS/ media) 100CV= (17.86/ 160) 100CV= 11.16%
Numero Peso (g) (X1-MEDIA) (X1-MEDIA)²1 134 -25.96 673.92162 134 -25.96 673.92163 135 -24.96 623.00164 135 -24.96 623.00165 136 -23.96 574.08166 138 -21.96 482.24167 138 -21.96 482.24168 145 -14.96 223.80169 145 -14.96 223.8016
10 147 -12.96 167.961611 155 -4.96 24.601612 155 -4.96 24.601613 157 -2.96 8.761614 160 0.04 0.001615 160 0.04 0.001616 160 0.04 0.001617 166 6.04 36.481618 168 8.04 64.641619 169 9.04 81.721620 169 9.04 81.721621 170 10.04 100.801622 170 10.04 100.801623 172 12.04 144.961624 180 20.04 401.601625 180 20.04 401.601626 180 20.04 401.601627 180 20.04 401.601628 182 22.04 485.761629 189 29.04 843.321630 190 30.04 902.4016
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223242526272829300
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200P
eso
de
Fru
to (
g)
Número de observaciones
Practica 4: Grafica de barra
Número de observaciones
Practica 4:
Diagrama de Tallos y Hojas
Tallo Hojas13 4 4 5 5 6 8 8 14 5 5 715 5 5 7 16 0 0 0 6 8 9 917 0 0 218 0 0 0 0 2 919 0
Número de observaciones
Practica 4:
Grafico de Cajas y bigotes:
Q1 138MEDIANA (MEDIANA-Q1) 22Q3 (Q3-MEDIANA) 12
MINIMO 134Q1 138MEDIANA 160Q3 172MAXIMO 190
MINIMO 7.5MAXIMO 20
Para obtener el mínimo se resta el Q1-MINIMOPara obtener el máximo se resta MAXIMO-Q3.
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
Calcular intervalo de confianza con δ=1% S=17.86 n=30 M=159.96
Practica 5:
7564.24772.586.17
96.159
30
86.1796.159 )130(2
01.0t
)1(2 ntn
sx
1)(n2
αtns
x
)130(2
01.0
30
86.1796.159 t
)29(005.030
86.1796.159 t
7564.230
86.1796.159
7564.24772.586.17
96.159
9877.896.159
9723.150 Limite inferior
1.
7564.22607.396.159 2.
3.
4.
5.
6.
7.
Calcular intervalo de confianza con δ=1% S=17.86 n=30 M=159.96
Practica 5:
7564.24772.586.17
96.159
30
86.1796.159 )130(2
01.0t
1)(n2
αtns
x
)130(2
01.0
30
86.1796.159 t
)29(005.030
86.1796.159 t
7564.230
86.1796.159
7564.24772.586.17
96.159
7564.22607.396.159
9877.896.159
9467.168 Limite Superior
En un nivel de error 1% la probabilidad de la media poblacional (M) se encuentra en el intervalo de confianza : (150.9723, 168.9467)
1.
3.
2.
4.
5.
6.
7.
Calcular intervalo de confianza con δ=5% S=17.86 n=30 M=159.96
Practica 5:
7564.24772.586.17
96.159
30
86.1796.159 )130(2
01.0t
)1(2 ntn
sx
1)(n2
αtns
x
)130(2
05.0
30
86.1796.159 t
)29(025.030
86.1796.159 t
0452.230
86.1796.159
0452.24772.586.17
96.159
6687.696.159
2913.153 Limite inferior
1.
0452.22607.396.159 2.
3.
4.
5.
6.
7.
Calcular intervalo de confianza con δ=5% S=17.86 n=30 M=159.96
Practica 5:
7564.24772.586.17
96.159
30
86.1796.159 )130(2
01.0t
1)(n2
αtns
x
)130(2
05.0
30
86.1796.159 t
)29(025.030
86.1796.159 t
0452.230
86.1796.159
0452.24772.586.17
96.159
0452.22607.396.159
6687.696.159
6287.166 Limite Superior
En un nivel de error 5% la probabilidad de la media poblacional (M) se encuentra en el intervalo de confianza : (153.2913, 166.6287)
1.
3.
2.
4.
5.
6.
7.
Calcular intervalo de confianza con δ=10% S=17.86 n=30 M=159.96
Practica 5:
7564.24772.586.17
96.159
30
86.1796.159 )130(2
01.0t
)1(2 ntn
sx
1)(n2
αtns
x
)130(2
1.0
30
86.1796.159 t
)29(05.030
86.1796.159 t
6991.130
86.1796.159
6991.14772.586.17
96.159
540.596.159
42.154 Limite inferior
1.
6991.12607.396.159 2.
3.
4.
5.
6.
7.
Calcular intervalo de confianza con δ=10% S=17.86 n=30 M=159.96
Practica 5:
7564.24772.586.17
96.159
30
86.1796.159 )130(2
01.0t
1)(n2
αtns
x
)130(2
1.0
30
86.1796.159 t
)29(05.030
86.1796.159 t
6991.130
86.1796.159
6991.14772.586.17
96.159
6991.12607.396.159
540.596.159
5.165 Limite Superior
En un nivel de error 10% la probabilidad de la media poblacional (M) se encuentra en el intervalo de confianza : (154.42, 165.5)
1.
3.
2.
4.
5.
6.
7.
