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    Gestión de Inventarios

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      Conceptos Generales

      Tipos de inventario

      Funciones/Propósitos del manejo deInventarios

      Planeación de inventarios

     Factores fundamentales

      Modelos para determinación de losinventarios

      Demanda constante y conocida

      Demanda desconocida (Probabilísticos)

    Contenido

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    El crecimiento acelerado ha forzado a Amazon.com a convertirse en líder 

    mundial en gestión de

    almacenamiento e inventarios.

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    Inventario:

    Existencias de una pieza o recurso utilizado en una

    organización.

    Bienes tangibles a vender y suministros para brindar 

    los servicios.

    Sistema de Gestión de inventarios:

     Administración eficiente de las existencias de todo tipode materiales y/o productos, con el objetivo de

    minimizar los costos y mantener los niveles de servicio

    deseables por las organizaciones.

    Conceptos

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    1-5McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

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    Características:

    Uno de los activos más costosos, llegando arepresentar hasta un 50% del capital total

    invertido.

    Encontrar el balance apropiado entre la inversion

    de inventario y el servicio al cliente.

    Conceptos

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    Materia prima

    Trabajo en proceso (WIP -Work-in-process)

    Componentes o materias prima que han sufrido

    algún cambio pero no han sido terminadas.

    Dependiente del tiempo ciclo.

    Bienes terminados

    Productos acabados en espera a ser entregados

    / enviados al cliente.

    Mantenimiento/reparación/operación (MRO)

    Necesarios para mantener operativas las

    máquinas y procesos.

    Tipos de Inventario

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    Propósitos del Inventario

    1. Abastecimiento

    Permitir una operación económica donde se analizan

    los costos de Retener versus Reponer inventarios.

    2. Incertidumbre

     Aislar a la empresa de la fluctuaciones de la demanday proporcionar un stock de mercancias.

    3. Economías de Escala

     Aprovechar los descuentos por cantidad (economías

    de escala).

    Protegerse contra la inflación y especulación.

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    8

     A

     B(4)   C(2)

     D(2) E(1)   D(3) F(2)

    Demanda dependiente:Materia pr ima,

    componentes,Sub-ensambladas, etc.

    Demanda Independiente:Bienes terminados

     Administración de la demanda

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    Planeación y Políticas de Inventarios

    ¿Cómo pueden ser clasificados losartículos del inventario para unmejor enfoque?.

    ¿Cómo se pueden mantener registros de inventario exactos ?.

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    Técnica de Análisis ABC

    Clasifica el inventario en 3 grupos en función decriterios previamente establecidos, por lo general elmás usado es el volumen anual de Ventas.

    Clase A – Volumen anual elevado

    Clase B – Volumen anual medio

    Clase C – Volumen anual Bajo

    Es utilizado para establecer políticas que permitan unenfoque hacia los artículos críticos y no en los muchos

    triviales.

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    Númerode

    artículo

    % de Articu los

    enalmacen

    Volumen Anual

    (unidades) xPrecio

    unitario =

    Volumen

     Anual(dólares)

    %Volumen

    anual(dólares) Clase

    #10286 20% 1,000 $ 90.00 $ 90,000 38.8% 72%  A

    #11526 500 154.00 77,000 33.2%  A

    #12760 1,550 17.00 26,350 11.3% B

    #10867 30% 350 42.86 15,001 6.4% 23% B

    #10500 1,000 12.50 12,500 5.4% B

    Técnica de Análisis ABC

    Paso 1. Calcular el Volumen de Ventas anual (Costo unitario x Unidades vendidas).Paso 2. Ordenar de forma descendente (mayor a menor ) los artículos por la columna deVolumen de Ventas.Paso 3. Determinar los % de Venta que representa cada artículo.Paso 4. Agrupar Clase A, con aquellos que representan más del 70% de las ventas.Paso 5. Agrupar Clase B, con aquellos que representan entre un 20% y 25% de las ventas.Paso 6. Agrupar Clase C, con el resto de los artículos.

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    Númerode

    artículo

    % de Articu los

    enalmacen

    Volumen Anual

    (unidades) xPrecio

    unitario =

    Volumen Anual

    (dólares)

    %

    Volumenanual

    (dólares) Clase

    #12572 600 $ 14.17 $ 8,502 3.7% C

    #14075 2,000 .60 1,200 .5% C

    #01036 50% 100 8.50 850 .4% 5% C

    #01307 1,200 .42 504 .2% C

    #10572 250 .60 150 .1% C

    8,550 232,057

    Técnica de Análisis ABC

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     A Items

    B ItemsC Items

       %    V

      e  n   t  a  s

      a  n  u  a   l  e  s

    80  –

    70  –

    60  –

    50  –

    40  –

    30  –

    20  –

    10  –

    0 – | | | | | | | | | |

    10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

    % de artículos en inventario

    Técnica de Análisis ABC

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    14

    Políticas ABC Recursos de compra

    Criterios de control f ísico

    Previsión de Artículos

    B,C A

    Técnica de Análisis ABC

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    1. Seguridad en el almacén (accesos

    restringidos).

    2. Sistema de registro exacto de entradas

    y salidas del almacén (recalcar la

    importancia del mismo).

    3. Espacios y dispensadores bien

    rotulados.

    Precisión de Registros

    Beneficios:

    • Permite centrarse en aquellos artículos que son

    realmente necesarios.

    • Cuando se sabe exactamente de lo que se dispone,se facilita tomar decisiones de compras,

    programación y distribución

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    Los artículos son contados y registrados en una baseperiódica.

    Basada en la clasificación ABC

    Diferencias razonables están por el orden de:

    +/- 0.2% artículos A ; 1% artículos B; 5% artículos C.

    Recuento cíclico

    Conteo deartículos

    Comparacióncon Registros

    Documentaciónde

    inexactitudes

    Beneficios

    Elimina el cierre e interrupción de la producción.Elimina los ajustes anuales.

    Realizado por personal especializado.

    Permite identificar las causas de errores y tomar medidas

    Mantiene los registros de inventario exactos.

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    Ejm.

    Cole Trucks contiene 5,000 artículos en su inventario,

    desglosados así:

    500 artículos de A

    1,750 artículos de B

    2,750 artículos de C.

    Los criterios para realizar el conteo cíclico es contar los artículos“A” todos los meses (20 días laborales), B cada trimestre (60 díaslaborales), y artículos “C” cada 6 meses (120 dias laborales).

    Clase de Art ículo Cantidad

    Criterio deRecuento cíclico

    Número de artículosRecontados por día

     A 500 Cada mes (20 días lab.) 500/20 = 25/día

    B 1,750 Cada trimestres (60 díaslab.) 1,750/60 = 29/día

    C 2,750 Cada semester (120 díaslab.) 2,750/120 = 23/día

    77/día

    Recuento cíclico

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    18

    Factores fundamentales

    Control deInventarios

    Lead Timetiempos dereabastecimiento)

    Costos

    Niveles deServicio

    Restr icciones deaprovisionamiento

    Naturaleza delproducto

    Patrones de lademanda

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    19

    Niveles de Servicio

    Expectativas del cliente – Tiempos de entrega

     – % de pedidos entregados a tiempo

     – % de pedido completos

    • Estándares de tiempo  Capacidad del proceso paracumplirlos

    • Prácticas competitivas

     – Proveedores

     – Clientes

     –  Aliados

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    Lead Time (Tiempo de reabastecimiento): Tiempo que transcurre desde que se detecta la

    necesidad de pedir, hasta que se tiene el inventario

    disponible para las operaciones.

    Revisión deinventario

    Gestión deCompras

     Admon. delpedido

    TransporteRecibo paraoperaciones

    Tiempo de Reabastecimiento

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    El ciclo de flujo de materiales

    Insumo Espera para Espera para Duración de En cola por Tiempo de Tiempo de Outputinspeccion trasladado traslado el operar io preparac ión Proceso

    Tiempode ciclo

    95% 5%

    22

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    22

    Restricciones del proveedor 

    Orden mínima

    Cantidades restringidas

    Descuentos

    Economías de Escala x Rangos

    Disponibilidad

    1 sólo proveedor es suficiente?

    Confiabilidad

    Tecnologías, Tiempos de respuesta históricos

    Flexibilidad

    Cumplimiento con diferentes cantidades de

    órdenes

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    1-23

    23

    Naturaleza del Producto

    • Perecedero –  Aquellos que tienen un tiempo de vida útil muy

    corta (temporalidad). Ejm. Periódicos, árboles de

    navidad, pastelerías/panaderías, productos

    vendidos x temporadas.

    • Consumibles

     –  Aquellos pedidos no retornables. Ejm. Alimentos,

    ropa.

    Reparables / Retornables –  Aquellos que pueden recuperarse o repararse.

    Ejm. Botellas reciclables y reutilizables.

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    1-24McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

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    Costos de inventario

    Costos Directos

    Costos de almacenamiento

    Posesión y mantenimiento de los inventarios alo largo del tiempo (seguros, personal,obsolescencia). Comúnmente determinado através de un % del precio del producto.

    Costos Indirectos:

    Costos de lanzamiento

    Suministros, procesamiento de pedido,soporte administrativo

    Costos de preparación

    Costo de preparar una máquina o procesopara fabricar un pedido.

    25

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    1-25McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

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    Costos de almacenamiento

    Categoria

    Costo (y Rango)como % del valor de

    inventario

    Coste de edificio (alquiler) 6% (3 - 10%)

    Coste de Manutención (leasing, depreciación) 3% (1 - 3.5%)

    Coste mano de obra 3% (3 - 5%)

    Coste de inversion (préstamos, impuestos,seguros)

    11% (6 - 24%)

    Hurtos, desechos y obsolescencia 3% (2 - 5%)

    Costo total de almacenamiento 26%

    Costos de inventario

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    Modelos para determinaciónde los inventarios parademanda independiente

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    1-27McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Modelo básico de cantidadeconómica de pedido (EOQ)

    Modelo de cantidad depedido de producción

    Modelo de descuento por cantidad

    Modelos de inventario con demandaindependiente

    Cantidadde

    pedido=Q (máx.

    Nivelinventario

    )   N   i  v  e   l   d  e   i  n  v  e  n   t  a  r   i  o  s

    Tiempo

    Tiempot

    1,000 2,000

       C  o  s   t  o   t  o   t  a   l   $

    0

    Cantidad de pedido

    ab

    1er camb io deprecios

    2do cambiodeprecio

    Curva decoste totaldesc.1

    Curva coste total desc.2

    Curva coste total desc. 3

    28

    M d l EOQ

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    1-28McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    1. La demanda es conocida, constante eindependiente.

    2. El plazo de aprovisionamiento es conocido yconstante.

    3. Recepción del inventario es instantáneo.

    4. Descuento por cantidad no es posible.

    5. Los únicos costos variables son: costo de preparar 

    y coste de mantener el inventario.6. Las roturas son evitables (puntos de reorden).

    Basada en los siguientes supuestos:

    Modelo EOQ

    29

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    1-29McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Utilización del inventario a lo largo del tiempo

    Cantidad depedido= Q (máx.Nivel inventario)

       N   i  v  e   l   d  e   i  n  v  e

      n   t  a  r   i  o  s

    Tiempo

    Tasa deUtilización Inventario

    promediodisponible

    Q2

    Inventariomínimo

    30

    M d l EOQ

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    1-30McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    1. El tamaño óptimo de inventario.

    2. El número de pedidos necesario.3. Coste total por manejo de inventario.

    1. Tiempo entre pedidos.

    2. Punto de reorden.

    Se busca determinar :

    Modelo EOQ

    ¿Cuánto pedir?

    ¿Cuándo pedir?

     Análisis de sensibilidad

    31

    M d l EOQ

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-31McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Modelo EOQ

    El objetivo es minimizar los costos

       C  o

      s   t  o  s  a  n  u  a   l  e  s

    Cantidad de pedido (Q*)

    Curva de costetotal

    (almacenamientoy preparación)

    Curva costos dealmacenamiento

    Curva coste depreparación

    Costo total

    mín.

    Cantidad óptimade pedido

    32

    Modelo EOQ – Costo de preparación

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    1-32McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Q = Número de unidades por pedidoQ* = Número óptimo de unidades por pedido (EOQ)D = Demanda anual en unidades del artículoS = Costo de preparación del pedidoH = Costo de almacenamiento por unidad /por año

    N = Número de pedidos por añoCosto Anual de preparación = (Número de pedidos por año )

    x (Costo de preparación por pedido)

    Demanda anualUnidades por pedido

    Costo depreparación por pedido

    =

    = (S)DQ

    Modelo EOQ  Costo de preparacióndel pedido

    Costo anual depreparación

    DQ

    = SNOTACIÓN:

    N = DQ

    33

    Modelo EOQ – Costo de

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-33McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Costo anual de almacenamiento = (Nivel de inventario promedio)x (Costo de almacenam. X unidad x año)

    Unidades por pedido

    2= (Costo de almacenam. X unidad x año )

    = (H)Q2

    Modelo EOQ  Costo dealmacenamiento

    Costo almacenamiento

     Annual

    Q

    2= H

    Costo anual depreparación

    DQ= S

    Q = Número de unidades por pedidoQ* = Número óptimo de unidades por pedido (EOQ)D = Demanda anual en unidades del artículoS = Costo de preparación del pedidoH = Costo de almacenamiento por unidad /por año

    N = Número de pedidos por año

    NOTACIÓN:

    34

    M d l EOQ

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    1-34McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    La cantidad óptima de pedido será encontrada cuando loscostos de preparación del pedido igualan a los costos dealmacenamiento

    D

    Q

    S = HQ

    2Despejamos Q*De la ecuación 2DS = Q

    2HQ2 = 2DS/H

    Q* = 2DS/H

    Modelo EOQ

    Costo almacenamiento

     Annual

    Q

    2= H

    Costo anual depreparación

    DQ= S

    Q = Número de unidades por pedidoQ* = Número óptimo de unidades por pedido (EOQ)D = Demanda anual en unidades del artículoS = Costo de preparación x pedidoH = Costo de almacenamiento por unidad /por año

    N = Número de pedidos por año

    NOTACIÓN:

    35

    M d l EOQ

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-35McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Determine el número óptimo (Q*) de unidades por año

    D = 1,000 unidadesS = $10 por pedidoH = $.50 por unidad por año

    Q* =2DS

    H

    Q* =2(1,000)(10)

    0.50= 40,000 = 200 unidades

    Modelo EOQ

    36

    M d l EOQ

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-36McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Determine el número de pedidos (N) a ordenar por año

    D = 1,000 unidades Q* = 200 unidadesS = $10 por pedidoH = $.50 por unidad por año

    = N = =Número de

    pedidosesperado

    Demanda anualCantidad óptima

    DQ*

    N = = 5 pedidos / año1,000200

    Modelo EOQ

    37

    Modelo EOQ

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-37McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Determine el tiempo requerido (T) entre pedidos

    D = 1,000 unidades Q* = 200 unidadesS = $10 por pedido N = 5 pedidos /añoH = $.50 por unidad al año

    = T =Tiempo

    requeridoentre pedidos

    Días laborables al año

    N

    T = = 50 días entre pedidos250

    5

    Modelo EOQ

    38

    Modelo EOQ

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-38McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Determine el costo total (CT) del inventario

    D = 1,000 units Q* = 200 unitsS = $10 per order N = 5 orders per year H = $.50 per unit per year T = 50 days

    Costo total anual = Costo de prep. pedido + Costo de almacenamiento

    CT = S + HDQ

    Q2

    CT = ($10) + ($.50)1,000

    200

    200

    2

    CT = (5)($10) + (100)($.50) = $50 + $50 = $100

    Modelo EOQ

    39

    Modelo EOQ Punto de Reorden

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    1-39McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    PP =Lead Time ó plazo deentrega por pedido

    Demandadiaria

    = d x L

    d =D

    Número de días laborables / año

    ¿Cuándo pedir?

    Variables:• Punto de Pedido (reorden) = PP• Demanda diaria = d• Lead Time o plazo de entrega de un pedido (días) = L

    Modelo EOQ – Punto de Reorden

    Se asume un plazode entrega estándary constante

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    40/72

    41

    Modelo EOQ Curva Punto de Reorden

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    1-41McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Ejm.Un distribuidor de Apple tiene una demanda de 8,000 ipods anuales.La empresa trabaja durante 250 días al año. Como término medio, la

    entrega de un pedido tarda 3 días hábiles. Calcule el punto de reorden(PP).

    Demanda = 8,000 ipods / año# días laborables / año = 250 díasL = 3 días laborables por pedido

    PP = d x L

    = 8,000 / 250 = 32 unidades

    = 32 unidades/dia x 3 dias = 96 unidades

    d =D

    Número de días laborables / año

    Ver. Ejm. 17.2 Excel . Libro Chase, Jacobs y Aqui lano

    Modelo EOQ – Curva Punto de Reorden

    42Modelo de cantidad de pedido en

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    1-42McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    pproducción

    Recepción de inventario no instantánea.

    Inventario fluye continuamente o va acumulándosea lo largo de un período de tiempo

    Las unidades se producen y vendensimultáneamente

    Basada en los siguientes supuestos:

    43

    Modelo de cantidad de pedido en

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    1-43McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

       N   i  v  e   l   d  e   i  n  v  e  n

       t  a  r   i  o

    Tiempo

    Parte del ciclo en el quesolo hay demanda (noproducción)

    Parte del ciclo de inventariodurante el que tiene lugar laproducción (y demanda)

    t

    Inventariomáx.

    pproducción

    44Modelo de cantidad de pedido en

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    1-44McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Q = Número de piezas por pedido p = tasa de producción diariaH = Coste de almacenamiento x unidad/año d = demanda diar ia o tasa de consumot = Durac ión del cic lo de producción (días)

    = (nivel de inventario medio) xCoste anual dealmacenamientoCoste de

    almacenamiento xunidad / año

    = (Nivel máx. De inventario) / 2Nivel deinventario medio

    =  –Nivel de

    inventariomax.

    Producción total duranteciclo de producción

    Consumo totaldurante ciclo de

    producción

    = pt  – dt

    pproducción

    Q* será encontrada cuando los costos de preparación del pedido = alos costos de almacenamiento

    45

    Modelo de cantidad de pedido en

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-45McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Sin embargo, Q = producción total = pt ; por lo que t = Q/p

    Nivel deinventario máx. = p  – d = Q 1 –QpQp dp

    Costo de almacenam.= (H) = 1 – xdp

    QNivel máx. inventario

    2

    pproducción

    Q = Número de piezas por pedido p = tasa de producción diariaH = Coste de almacenamiento x unidad/año d = demanda diar ia o tasa de consumot = Durac ión del cic lo de producción (días)

    = –

    Nivel de

    inventario max.

    Producción total durante

    ciclo de producción

    Consumo total

    durante ciclo deproducción

    = pt  – dt

    H2

    46

    Modelo de cantidad de pedido en

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    1-46McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Costo de preparación = (D/Q)SCosto de almacenamiento = 1/2 HQ[1 - (d / p)]

    (D / Q)S = 1/2 HQ[1 - (d/p)]

    Q2 = 2DSH[1 - (d/p)]

    Q* =2DS

    H[1 - (d/p)]

    pproducción

    Q = Número de piezas por pedido p = tasa de producción diariaH = Coste de almacenamiento x unidad/año d = demanda diar ia o tasa de consumot = Duración del ciclo de producción (días) D = Demanda annualS = Coste de preparación x Pedido

    47

    Modelo de cantidad de pedido en

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    1-47McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Ejm.D = 1,000 unidades p = 8 unidades / díaS = $10 x pedido d = 4 unidades / díaH = $0.50 por unidad / año

    Q* = 2DSH[1 - (d/p)]

    = 282.8 or 283 copas de rines

    Q* = = 80,0002(1,000)(10)

    0.50[1 - (4/8)]

    pproducción

    48

    Modelo de descuento por cantidad

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    1-48McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    TC = S + + PDDQ

    QH2

    Modelo de descuento por cantidad

    Precio reducido para un artículo (unitario) cuandose compra en grandes cantidades

    Se crea un dilema entre aprovechar la economías

    de escala (precio unitario reducido) y el posibleincremento en el costo de almacenamiento.

    Basada en los siguientes supuestos:

    Costo total = Costo de prep + Costo de + Costo del productoanual pedido almacenamiento

    49

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    1-49McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Cod.descuento

    Cantidadde pedido (%) descuento

    Precio condesc.(P)

    1 0 to 999 no discount $5.00

    2 1,000 to 1,999 4% $4.80

    3 2,000 and over  5% $4.75

    Ejm.Plan de descuento por cantidad de pedido

    Q* =2(D)(S)(I) (P)Q* =

    2DSH

    “H “se reemplaza por “(I x P)” ; siendo “I” el coste de

    almacenamiento como un % en función del Precio “P”.

    50

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    1-50McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    1. Para cada tramo de descuento se calcula Q*

    2. Si Q* (cantidad óptima de pedido) < cantidad min. paralograr el descuento, reemplazar el resultado por el valormín. para lograr el descuento.

    3. Calcule el costo total para cada Q* ajustada en el punto 2.

    4. Selecciona el valor de Q* cuyo coste total tenga el menor valor.

    Pasos para analizar la cantidad óptima (Q*)

    TC = S + + PDDQ

    QH2

    Q* =2DSIP

    I = coste de almacenam. como un % PrecioP = Precio uni tarioD = Demanda anualS = Coste de preparar pedido

    51

    Paso 1

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-51McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Ejm.

    Calcular Q* para cada descuento

    Q* =

    2DS

    IP

    Q1* = = 700 coches por pedido

    2(5,000)(49)

    (.2)(5.00)

    Q2* = = 714 coches por pedido2(5,000)(49)

    (.2)(4.80)

    Q3* = = 718 coches por pedido2(5,000)(49)

    (.2)(4.75)

    D = 5,000S = $49I = 20% del Precio

    Paso 1.

    52

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-52McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    1. Para cada tramo de descuento se calcula Q*

    2. Si Q* (cantidad óptima de pedido) < cantidad min. paralograr el descuento, reemplazar el resultado por el valormín. para lograr el descuento.

    3. Calcule el costo total para cada Q* ajustada en el punto 2.

    4. Selecciona el valor de Q* cuyo coste total tenga el menor valor.

    Pasos para analizar la cantidad óptima (Q*)

    TC = S + + PDDQ

    QH2

    Q* =2DSIP

    I = coste de almacenam. como un % PrecioP = Precio uni tarioD = Demanda anualS = Coste de preparar pedido

    53

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-53McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    1,000 2,000

       C  o  s   t  o   t  o   t  a   l    $

    0

    Cantidad de pedido

    Q* para el desc. 2 está por debajo del interval permiss ible paraaplicarse el descuento, y debe ajustarse hacia arriba hasta 1,000unidades (punto b)

    ab

    1er camb iode precios 2do cambiode precio

    Curva decoste total

    desc.1

    Curva coste total desc.2

    Curva coste total desc. 3

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    55

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-55McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    1. Para cada tramo de descuento se calcula Q*

    2. Si Q* (cantidad óptima de pedido) < cantidad min. paralograr el descuento, reemplazar el resultado por el valormín. para lograr el descuento.

    3. Calcule el costo total para cada Q* ajustada en el punto 2.

    4. Selecciona el valor de Q* cuyo coste total tenga el menor valor.

    Pasos para analizar la cantidad óptima (Q*)

    TC = S + + PDDQ

    QH2

    Q* =2DSIP

    I = coste de almacenam. como un % PrecioP = Precio uni tarioD = Demanda anualS = Coste de preparar pedido

    56

    Paso 3.

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-56McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    DiscountNumber  UnitPrice OrderQuantity

     Annual

    ProductCost

     Annual

    OrderingCost

     Annual

    HoldingCost Total

    1 $5.00 700 $25,000 $350 $350 $25,700

    2 $4.80 1,000 $24,000 $245 $480 $24,725

    3 $4.75 2,000 $23.750 $122.50 $950 $24,822.50

    Se escoge la cantidad cuyo costo total fuemenor.

    Comprar 1,000 unidades a $4.80 por unidad

    Paso 3.

    Paso 4.

    57

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-57

    Modelos Probabilísticos

    (Demanda desconocida)

    58

    Modelo probabilístico con Stock de Seguridad

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-58McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    PP = d x L + ss

    Costo anual de rupturade stock (pérdida deventas)

    La demanda no es constante o es incierta.

    Se utiliza un stock de seguridad para lograr los niveles deservicio deseados y evitar desabastecimientos.

    Basada en los siguientes supuestos:

    Modelo probabilístico con Stock de Seguridad

    = (Suma de unidades que faltan) x (la probabilidad ) x(coste de ruptura / unidad) x (número de pedidos por año)

    PP = Punto de reorden L = Lead Time (plazo de entrega)d = demanda diaria ss = Existencias (stock) de seguridad

    59

    Modelo probabilístico con Stock de Seguridad

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-59McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    # de unidades Probabilidad

    30 .2

    40 .2

    ROP 50 .360 .2

    70 .1

    1.0

    Ejm. Opticas Tzanetatos ha determinado que su Punto de Reorden de monturasde gafas es de 50 unidades. El coste de almacenamiento por montura y año ede USD $5., y el coste de ruptura de stock ( o de pérdida de venta) es de USD

    $40 por montura. La demanda de estas monturas en la tienda durante el plazode entrega (Lead time) ha tenido la siguiente distribución de probabilidad. Elnúmero óptimo de pedidos por año (N) es de 6.

    PP = 50 unidades Coste de ruptura = $40 por monturaN = 6 Costo Almacenam. = $5 por montura / año

    Modelo probabilístico con Stock de Seguridad

    60

    Modelo probabilístico con Stock de Seguridad

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-60McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Stock deseguridad

    Costo Adic ionalde

    almacenamiento Costo de ruptura de stockTotalCost

    20 (20)($5) = $100 $0 $100

    10 (10)($5) = $50 (10)(.1)($40)(6) = $240 $290

    0 $0 (10)(.2)($40)(6) + (20)(.1)($40)(6) = $960 $960

    PP = 50 + 20 = 70 gafas

    El Stock de seguridad cuyo coste resulta más bajo es el de 20

    montura de gafas.

    PP = 50 unidades Coste de ruptura = $40 por montura

    N = 6 Costo Almacenam. = $5 por montura / año

    Modelo probabilístico con Stock de Seguridad

    70

    60

    50

    Demanda

    61

    Modelo probabilístico con Stock de Seguridad

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-61

    p g

    Ejm 2. DEMANDA DE KITS DE REANIMACIÓN EN UN HOSPITAL

    El Hospital Regional de la 24 de diciembre, mantiene en stock un kit dereanimación “código azul” que tiene una demanda distribuida

    normalmente durante el periodo de reaprovisonamiento. La demandamedia durante este periodo es de 350 kits, y la desviación estándar esde 10 kits. El administrador del hospital quiere seguir una política de laque resulte que las rupturas de stock ocurran solamente un 5% de las

    veces.

    62

    Modelo probabilístico con Stock de Seguridad

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-62McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Stock deseguridad

    Probabilidad deno ruptura en

    95% del tiempo

    Demandamedia

    350

    PP = ? kits Quantity

    Número de desviacionesestándar 

    0 z

    Riesgo de ruptura(5% del área de la

    curva normal)

    p g

    63

    Modelo probabilístico con Stock de Seguridad

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    1-63McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Defina políticas de niveles de servicio preestablecidos paragarantizar las existencias (stock) de seguridad cuando elcosto de ruptura de stock no puede determinarsefácilmente.

    PP = demanda media durante L + Z dl t

    Z = Número de desviaciones estándar 

     dl t = Desviación estándar de la demanda durante lead time.

    p g

    64

    Modelo probabilístico con Stock de Seguridad

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    1-64McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Demanda media = = 350 kitsDesviación estándar durante lead time = dl t = 10 kits% de Ruptura de stock deseado = 5%  Política de nivel de servicio (= 95%)

    Usando la Tabla de Distribución Normal, para

    un área bajo la curva de 95%, Z = 1.65

    Stock de seguridad = Z dl t = 1.65(10) = 16.5 kits

    PP = demanda esperada durante lead time + stock seguridad=350 kits + 16.5 kits de seguridad=366.5 ó 367 kits

    p g

    65

    Modelo probabilístico con Stock de Seguridad

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    1-65McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Safety s tock 16.5 un idades

    PP

    Lanzamientodel pedido

       N   i  v  e   l   d  e

       i  n  v  e  n

       t  a  r   i  o  s

    Tiempo0

    Demanda mín. Durante el Lead Time

    Demanda máxima durante el lead time

    Demanda media durante el Lead Time

    Distribución de probabilidad normal de lademanda durante el lead time

    Demanda esperada durante el lead time (350 kits)

    PP = 350 + stock de seguridad de 16.5 = 366.5

    RecepciónDel pedido

    Leadtime

    p g

    Ejm. DEMANDA DE KITS DE REANIMACIÓN EN UN HOSPITALEl número esperado (medio) de kits de reanimación necesarios

    durante el plazo de aprovisionamiento es de 350, pero para unnivel de servicio del 95%, el punto de reorden debería aumentarhasta 366.5

    66

    Otros Modelos probabilísticos

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-66McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Otros Modelos probabilísticos

    Cuando los datos de la demanda durante el plazo de entrega de pedidosno está disponible, existen otros modelos que pueden ser utilizados

    La demanda (d) es variable y el plazo de entrega (L) esconstante.

    La demanda (d) es constante y el plazo de dentrega (L)

    es variable. Cuando ambos (d y L) son variables.

    Se pueden utilizar otros modelos cuando sepresentan las siguientes condiciones:

    67

    Otros Modelos probabilísticos

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-67McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    1. D variable; L constante

    PP = (demanda diaria media x lead t ime ) + Z dl t

    Donde…  d = desviación estándar de la demanda media diaria

     dl t = d lead time

    Otros Modelos probabilísticos

    68

    Otros Modelos probabilísticos

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-68McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Ejm.La demanda diaria media de los iPods de Apple en la tienda MULTIPRODUCTO es de

    15 unidades, con una desviación estándar de 5 unidades. El plazo de entrega esconstante e igual a 2 días. Determine el punto de reorden (PP) si la dirección quieretener un nivel de servicio del 90% (es decir un riesgo de rupture del 10% del tiempo).

    Demanda media diaria (normalmente distribuida) = 15Desviación estándar de la demanda diaria = 5Plazo de entrega (constante) = 2 días

    90% nivel de servicio deseadoZ para 90% = 1.28Tabla Curva Dist. Normal acumulada

    PP = (15 unidades x 2 días) + Z dl t= 30 + 1.28(5) ( 2 )

    = 30 + 8.96 = 38.96 ≈ 39

    Stock de seguridad es de 9 ipods.

    Otros Modelos probabilísticos

    69

    Otros Modelos probabilísticos

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-69McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    PP =(demanda diaria x plazo de entrega medio)

    = Z x (demanda diaria) x  lt

    Donde,  lt= desviación estándar del plazo de entrega medio (días)

    2. D constante ; L variable

    p

    70

    Otros Modelos probabilísticos

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    1-70McGraw-Hill/Irwin ©2009 The McGraw-Hill Companies, All Rights Reserved

    Ejm.La tienda MULTIPRODUCTO, vende una 10 cámaras digitales al día (casi de una manera

    constante). El plazo de entrega sigue una distribución normal, con un plazo medio de 6días y una desviación estándar de 3 días. Se require mantener un nivel de servicio del98%.

    Demanda diaria (constante)= 10 unidadesPlazo medio de entrega = 6 díasDesviación estándar de plazo de entrega =

    lt= 5

    98% nivel de servicio deseado

    Z para 98% = 2.055Tabla Curva Dist. Normal acumulada

    PP = (10 unidades x 6 días ) + 2.055(10 unidades)(3)

    = 60 + 61.55

    = 121.65

    El punto de reorden (PP) es de 122 unidades

    p

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    72

    Otros Modelos probabilísticos

  • 8/16/2019 6. Gestión de Inventarios

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    Ejm.El artículo que más se vende en la tienda de Ciudad Catalana son los paquetes de seis

    pilas de 9 voltios. Se venden unos 150 diarios, siguiend una distribución normal conuna desviación estándar de 16. Las pilas se piden a un distribuidor de otro Estado; elplazo de entrega sigue una distribución normal con una media de 5 días y unadesviación estándar de 1 día. Para mantener un nivel de servicio del 95%, ¿qué PP esnecesario?

    Demanda media diaria (normalmente distribuida) = 150

    Desviación estándar = d = 16Plazo de entrega medio = 5 days (normalmente distribuido)Desviación estándar del plazo de entrega= lt = 2 días95% nivel de servicio deseado

    Z para 95% = 1.65Tabla para Curva de Distribución Normal acumulada

    PP = (150 paquetes x 5 días) + 1.65 dl t= (150 x 5) + 1.65 (5 días x 162) + (1502 x 12)

    = 750 + 1.65(154) = 1,004 paquetes

    3. Demanda 

    variable; Lead time variable

    p