AO DEL CENTENARIO DE MACHU PICCHU PARA EL MUNDO

FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES Y ADMINISTRATIVAS DOCENTE: MSc.ing. Ana Jacqueline Meja Bustos TEMA: Pronsticos en la administracin de CURSO: Gerencia de operaciones APELLIDOS Y NOMBRES: Ramrez Paucar Joselyn Toledo huerta silvina CICLO:VIII. I Unid 2011

operaciones

FECHA:

09/12/11

DEDICATORIAA nuestros padres

INTRODUCCIONUna buena planeacin se basa en datos, es decir, pronsticos, los cuales puede ser de ventas, precios, consumo o cualquier otra variable de inters. En este trabajo se exploran distintas tcnicas que permiten efectuar pronsticos y reconocer y proyectar la tendencia y la estacionalidad, o relacionar la variable con otra para hacer la proyeccin. Uno de los primeros pasos de cualquier proceso de planeacin y presupuestacin es la elaboracin de un buen pronstico de operaciones, por lo que sin lugar a duda, se convierte en informacin muy valiosa y determinante para alcanzar las metas de cualquier organizacin. La elaboracin del pronstico puede ser simple o compleja, dependiendo de distintos factores. Muchas veces la demanda (o lo que se vaya a pronosticar) es afectada por factores cclicos y estacionales, y otras veces influyen elementos de muy difcil previsin. En cualquier caso la experiencia y el conocimiento del mercado son vitales, pero a veces esto no es suficiente para la elaboracin de un buen pronstico en la administracin de operaciones

LOS PRONSTICOS EN LAS OPERACIONES

En un sentido amplio, los pronsticos en las operaciones permiten abordar un dilema filosfico, aun no resuelto, no es posible planear el futuro con base en el pasado formo Edmundo Burke, pero Patrick Henry manifest su desacuerdo: no conozco ninguna otra forma de juzgar el futuro que con el pasado, en la administracin de operaciones tratamos de predecir una amplia gama de sucesos futuros que pudieses potencialmente influir en el xito. A menudo el inters bsico es el poder predecir la demanda del consumidor para nuestros productos o servicios. Quizs necesitemos estimaciones a largo plazo de la demanda global. O clculos a ms cort plazo de la demanda de cada tipo de producto en particular. Para artculos subcomponentes o especficos que formen parte de cada uno de los productos, se requerirn estimaciones an ms detalladas. Podemos diferenciar los diversos tipos de necesidades de prediccin al considerar que tanto vislumbran el futuro, pronsticos detallados para un artculo especifico se emplean para planear el uso a corto plazo del sistema de conversin. En el otro extremo se requieren pronsticos globales sobre las demandas de productos para determinar las estrategias y la capacidad de planeacin-la localizacin y la distribucin fsica en un horizonte de tiempo mucho ms lejano.se deben utilizar diferentes horizontes de tiempo de prediccin para obtener la informacin necesaria para distintos tipos de decisiones de planeacin. En los mbitos empresariales. Econmicos y polticos. La prediccin y el pronstico tienen diversos significados. En la administracin de operaciones adoptaremos una definicin ms bien especfica del pronstico y lo distinguimos del concepto ms amplio de prediccin. El pronstico es un proceso de estimacin de un acontecimiento futuro proyectando hacia el futuro datos del pasado, los datos del pasado se combinan sistemticamente en forma predetermina da para hacer estimacin del futuro.

La prediccin es un proceso de estimacin de un suceso futuro basndose en consideraciones subjetivas diferentes a los simples datos provenientes del pasado; estas consideraciones subjetivas no necesariamente deben combinarse de una manera predeterminada. Como bien lo establecen estas definiciones, los pronsticos solo pueden hacerse cuando se dispone de una historia con datos del pasado. Por ejemplo: un fabricante de televisores establecido puede utilizar los datos del pasado para pronosticar el nmero de marcos que Requiere para el programa de ensamblado de televisores de la semana siguiente. Un restaurante del servicio rpido puede emplear los datos del pasado para pronosticar el nmero de bollos de hamburguesa que necesita para el prximo fin de semana. Pero supongamos que el fabricante ofrece un nuevo modelo de televisor, o que el restaurante decide ofrecer un nuevo servicio de comida. Como no existen datos del pasado para estimar las ventas del primer ao de esos nuevos productos, se requiere de una prediccin y no el pronstico. Para predecir, las buenas estimaciones subjetivas pueden obtenerse a partir de la habilidad, experiencia y buen juicio del gerente a cargo. Los pronsticos, empero, requieren tcnicas estadsticas y de la ciencia administrativa.

SUBSISTEMAS DE OPERACIN Y PRONSTICO En los negocios en general, cuando la gente habla de pronsticos. Por lo comn se refieren a alguna combinacin de pronstico y prediccin. Usualmente el pronstico se sustituye espontneamente por un pronstico econmico, lo que implica cierta combinacin de clculos objetivos y de juicios subjetivos. Exhortamos El pronstico de la demanda agregada se obtiene normalmente calculando volmenes esperados de ventas, expresadas en trminos monetarios, y luego trasformados estas estimaciones en cantidades monetarias por conceptos de venta, en unidades de produccin homognea. Las unidades de produccin, elementos tales como la cantidad de televisores en una planta, la cantidad de pacientes alimentados en un hospital, la cantidad de libros que circulan en una librera, o el nmero de lotes de acciones comunes vendidas en un corredura, pueden entonces subdividirse en sus partes componentes y convertirse luego en estimaciones de tiempo de mano de obra directa o de requerimiento de materiales. Los pronsticos de productos resultantes sirven de base para planear y controlar subsistemas de produccin. SELECCIN DEL TIPO DE TECNICA DE PRONSTICO El objetivo del pronosticador til a partir de la informacin disponible. Aplicando la tcnica que resulte apropiada para la diferentes caractersticas dela demanda. Esta seleccin implica a veces un trueque entre la precisin del pronstico y los costos, que pueden consistir en compras de software, el tiempo requerido para desarrollar un pronostico y la capacitacin del personal. Para pronsticos de la demanda se usan dos tipos generales de tcnicas METODOS CUALITATIVOS DE PRONSTICO Estos mtodos generalmente se basan en juicios respecto a sus factores causales subyacentes a la venta de los productos y servicios en particular, y el opiniones sobre la posibilidad relativa que estos factores causales sigan presentes en particular y el opiniones sobre la posibilidad relativa que estos factores causales sigan presentes en el futuro, y pueden involucrar diversos niveles de complejidad, desde encuestas de opinin cientficamente conducida a estimacin intuitiva respecto a eventos futuros. El consenso de comit ejecutivo y el mtodo de Delfos describen procedimientos para la asimilacin de la informacin dentro de un comit por generar un pronstico de ventas y son tiles tanto para productos o servicios existentes como nuevos. Por otra parte la encuesta a la fuerza 1. CONSENSO DE COMIT EJECUTIVO: ejecutivos experimentados de diversos departamentos dentro de la organizacin forman un comit responsable de desarrollar un pronstico de ventas. El comit puede utilizar informacin proveniente de todos los mbitos de la organizacin y puede utilizar analistas de apoyo que proporcionen estudios segn se requiera. Este tipo de pronstico tiene tendencia a ser pronstico negociado, que por lo tanto no refleja situaciones extremas que pudieran estos presentes de haber sido preparados por una persona. Este procedimiento es el mtodo de pronstico comn.

2.

METODO DE DELFOS: este mtodo se utiliza para lograr un contenido dentro del comit. En este mtodo, los ejecutivos responden annimamente a una serie de preguntas en sesiones sucesivas. Cada respuesta es retroalimenta en cada sesin a todos los participantes, y entonces el proceso se repite. Pudieran requerirse hasta seis sesiones antes de alcanzar consenso sobre el pronstico. Este mtodo puede dar como resultado pronostico en los que la mayora de los participantes estn finalmente de acuerdo, a pesar de su desacuerdo inicial

3. ENCUESTA A LA FUERZA DE VENTAS: las estimaciones de ventas futuras regionales se obtienen individualmente a partir de cada uno de los miembros de la fuerza de ventas. Estas estimaciones se combinan a fin de elaborar una estimacin de las ventas en todas las regiones. Para asegurar estimaciones realistas, los gerentes deben entonces transformar esta estimacin en un pronstico de ventas. Se trata un mtodo de pronstico popular en aquellas empresas que tienen un buen sistema de comunicaciones y vendedores que atienden directamente a los clientes. 4. ENCUESTAS A CLIENTES. Las estimaciones de las ventas futuras se obtienen directamente de los clientes, a quienes se encuesta individualmente para determinar los volmenes de productos que la empresa pretende adquirir en cada periodo en el futuro y se prepara un pronstico d ventas combinando las respuestas individuales de los clientes. Este mtodo puede ser el preferido en empresas con relativamente pocos clientes, como los proveedores de la industria automotriz y los contratistas para las fuerzas armadas. 5. ANALOGIA HISTORICA: este mtodo liga la estimacin de las ventas futura de un producto con el conocimiento de las ventas de un producto similar. A la estimacin de las ventas de un producto se aplicar el conocimiento de las ventas de un producto similar durante varias etapas de su ciclo de vida. Este mtodo puede ser particularmente til en el pronstico de ventas productos. 6. INVESTIGACION DE MERCADO: en las encuestas de mercado, la base para comprobar las hiptesis sobre los mercados reales y son los cuestionarios por correo, las entrevista telefnicas o las entrevistas de campo. En las pruebas de mercado, los productos mercadeados en regiones objetivos o en punto de venta objetivo se extrapolan de manera estadstica a fin de que abarquen la totalidad del mercado. Por lo general, estos mtodos son mtodos son los preferidos para productos nuevos o para los ya existentes que se planea introducir en nuevos segmento del mercado.

MODELOS CUANTITATIVOS DE PRONSTICO Los modelos cuantitativos de pronstico son modelos matemticos que se basan en datos histricos. Estos modelos suponen que los datos histricos son relevantes para el futuro. Casi siempre pueden obtenerse informacin pertinente al respecto. Todos estos modelos se pueden utilizar con series de tiempo. Una serie de tiempo eres un conjunto de valores observados medidos durante periodos sucesivos.

PRECISIN DE PRONSTICOS: Se refiere a lo aproximado que los pronsticos resultan en comparacin con los datos reales. Dado que los pronsticos se preparan antes de conocer los datos reales, la precisin de los pronsticos solo se puede determinar despus de que haya trascurrido el tiempo. Si los valores del pronstico quedan muy cerca de los datos reales.

ALGUNOS MODELOS CUANTITATIVOS DE PRONSTICO 1 REGRECION LINEAL: modelos que utiliza el mtodo de los mnimos cuadrados para identificar la relacin entre una variable dependiente y una o ms variables independientes, presentes en un conjunto de observaciones histricas en la regresin simple, solo hay una variable independiente, en la regresin mltiple, hay ms de variable independiente. Si los datos histricos forman una serie de tiempo, la variable independiente es el periodo y la variable dependiente en, por ejemplo, un pronstico de ventas, son las ventas. Un modelo de regresin no necesariamente tiene que estar basado en una serie de tiempo, pues en estos casos el conocimiento de los valores futuros de la variable independiente,(llamada tambin variable causal)se utiliza para predecir valores futuros de la variable dependiente. Por lo general la regresin lineal se utiliza en el pronstico a largo plazo, pero si se tiene cuidado al seleccionar la cantidad de periodos incluidos en los datos histricos, y este conjunto de datos se proyecta solo unos cuantos periodos en el futuro, la regresin tambin puede utilizarse apropiadamente en pronsticos a corto plazo. La regresin supone una casi normalidad. Lo que quiere decir que los valores observados de la variable dependiente (y) se supone estarn distribuidos normalmente a ambos lados de su medida, y el error estndar del pronstico es constante conforme nos movemos a lo largo de la lnea de tendencia 2 PROMEDIO MOVILES: Modelos de pronstico del tipo de serie de tiempo a corto plazo que pronostica las ventas para siguientes periodos. En este modelo, el promedio aritmtico de las ventas reales para un determinado nmero de los periodos pasados ms recientes es el pronstico para el siguiente periodo. 3 PROMEDIO MOVIL PONDERADO. Modelo parecido a los modelos de promedio mvil arriba descrito, excepto que el pronstico para el siguiente periodo es un promedio ponderado de las ventas pasadas, en lugar del promedio aritmtico. 4 SUAVIZACION EXPONENCIAL: modelo tambin de pronstico de series de tiempo a corto plazo que pronostica las ventas para el siguiente periodo. En este mtodo, las ventas pronosticadas para el ltimo periodo se modifican utilizando la informacion correspondencia al error de pronostico del ultimo periodo. Esta modificacion del pronostico del ultimo periodo se utlizar como pronostico para el siguiente periodo. 5 SUAVIZACION EXPONENCIAL CON TENDENCIA: el modelo de suavisacion exponencial arriba descrito,pero modificado para tomar en consideracion datos con un patron de tendencia. Estos patrones pueden estar presentes en datos a mediano plazo. Tsambien se conoce como

suavizacion exponencial doble, ya que se suavizan tanto la estimacion del promedio como la estimacion de la tendencia utilizando los constantes de suavizacion. PRONOSTICO A LARGO PLAZO: el pronostico a largo plazo incorpora la estimacion de condiciones futuras a lo largo de lapsos que por lo general son mayores a un ao. Los pronosticos a largo plazo son necesarios en la administracion de la produccion y de las operaciones para dar apoyo a desiciones estrategicas sobre planeacion de productos,rprocesos,tecnologias e instalaciones.estas desiciones osn de importancia para el existo a largo plazo de los sistemas de produccion que para el desarrollo de estos pronsticos se aplica a un intenso esfuerzo organizacional. EJEMPLOS DE DESICIONES: DISEO DE UN PRODUCTO NUEVO: Si el volumen de ventsas es lo suficientemente inportante para el uso de maquinarias automatizadas de produccion, se requiere de gran esfuerzo de diseo del producto para asegurar que su proceso se facilite con esas tecnologias. DETERMINACION DE LA CAPACIDAD DE PRODUCCION PARA UN PRODUCTO NUEVO: cuantas capacidades se requiere,cuantas nuevas fabricas son necesarias y donde deben de ubicarse.

PLANEACION PARA EL SUMINISTRO A LARGO PLAZO DE LOS MATERIALES: los pronosticos permiten a los gernetes de operaciones comprometen a los proveedores en contrstos de suministros de materiales a largo plazo. A CORTO PLAZO: en el corto plazo (que abarca en este caso entre cero y tres meses futuros), los gerentes suelen interesarse en obtener pronsticos de demanda para determinados productos o servicios individuales. En el caso de pronsticos de demanda, de dispone de poco tiempo para reaccionar frente a posibles errores, por lo cual es necesario que dichos pronsticos alcancen la mayor precisin posible para fines de planificacin. El anlisis de series de tiempo es el mtodo que se emplea mas frecuentemente para e laborar pronsticos a corto plazo. Es una forma relativamente econmica y precisa de generar el gran nmero de pronsticos requeridos. A pesar de que los modelos causales suelen usarse para pronsticos a corto plazo, no se utilizan en forma general para ese pronstico porque resultan mucho ms costosos y su elaboracin es mas retardada que el anlisis de series de tiempo. En el corto plazo los gerentes de operaciones rara vez pueden esperar hasta que se complete el desarrollo.

APLICACIN DE LOS PRONOSTICOS DE DEMANDA HORIZONTE DE TIEMPO APLICACIONES CANTIDAD PRONOSTICADA AREA DE DECISION CORTO PLAZO (0 - 3 MESES) Producto o servicio individual Administracin de inventario. programacin del ensamble final. programacin de la fuerza de trabajo. programacin de produccin. muestra serie de tiempo Causal de juicio MEDIANO PLAZO ( 3 MESES 2 AOS) Total de venta grupo o familia Planificacin de personal. planificacin de la produccin. programacin de produccin. muestra compras. distribucin LARGO PLAZO (MAS DE 2 AOS) Total de venta Localizacin de instalaciones. planificacin de la capacidad. administracin de procesos

TECNICA DE PRONOSTICO

Causal de juicio

Causal de juicio

ANLISIS CRTICO: En realidad el pronstico de las operaciones es una actividad proyectado y ajustados por el cambio de la empresa, para lo cual primero hay que determinar si la empresa puede realizar un pronstico de operaciones. Dentro de esta realizacin tenemos que tomar en cuanta que el gerente va a cumplir una importante funcin, la cual va a depender en cierta parte la eficiencia de la misma, ya que tendr que elegir correctamente que es lo que tiene que pronosticar, tambin tiene que tomar en cuenta que tipo de tcnica va a aplicar y que software va a utilizar. As posteriormente Adems los clculos de materiales preparado bajo condiciones normales de produccin, mientras no se produzca una carencia de materiales este pronostico permitir que la cantidad se pueda fijar sobre un estndar determinado para cada tipo de producto as como la cantidad presupuestada por cada lnea de acuerdo al mtodo a emplear.

CONCLUSIONES:

Apoya la toma de decisiones en distintas reas de la direccin de empresas: el pronstico de operaciones ayudar a disear el plan de produccin, el pronstico de evolucin de precios de materias primas, suministros etc. servir al planificador, al suministrar una informacin congruente y exacta que utiliza modelos matemticos de pronstico, datos histricos del comportamiento de ventas o evaluaciones preparadas por los representantes de cada departamento de la empresa. Adems permite mayor flexibilidad en la elaboracin de los planes, sobre todo cuando se sirve de los mtodos de mltiples escenarios. El uso de estas tcnicas junto con la experiencia y grado de conocimiento del planeador, le pueden llevar a lograr mejores pronsticos, con los cuales podr realizar una correcta planeacin de las actividades productivas.

RECOMENDACIONES:

El optimismo o pesimismo del planeador podran afectar sus proyecciones, por lo que re le recomienda utilizar el empleo de tcnicas que permiten medir la tendencia, la estacionalidad, entre otras caractersticas de la demanda a lo largo del tiempo. Incentivar a los subordinados a conocimientos bsicos en la elaboracin de pronsticos que sean tiles como premisas del proceso de planeacin de cualquier organizacin para la contribucin de la misma. Desarrollar el lograr de la capacidad de obtener la informacin necesaria para aplicar un mtodo de pronstico, la identificacin de patrones de comportamiento de los datos y la aplicacin de diferentes mtodos. requerir conocimientos previos tanto de matemtica como principalmente de estadstica descriptiva e inferencia estadstica, los cuales son fundamentales para un adecuado aprovechamiento del tema.